جامعة النيل : أسماء الفائزين في مسابقة إستخدام صور الأقمار الصناعية في تحديد أنواع المحاصيل الزراعية
أعلنت جامعة النيل الأهلية، عن فوز عدد من طلاب الماجستير بالجامعة بالمركز الأولى خلال اشتراكهم في مسابقة الكشف عن نوع المحاصيل الزراعية من صور الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق Deep learning، وذلك في المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم (ICLR
وفاز في المسابقة المهندس كريم عامر ؛ طالب الماجستير في جامعة النيل والباحث في مجموعة الحوسبة المرئية Visual computing واسعة الانتشار، بإشراف من الدكتور محمد الحلو، الأستاذ المشارك بجامعة النيل ويعد هذا المؤتمر هو التجمع الأول من المهنيين المتخصصين في فرع الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق
ونظمت المسابقة خلال ورشة عمل تطبيقات الحوسبة المرئية في الزراعة خلال فاعليات المؤتمر بهدف كشف المشكلات التي لم يتم حلها في الزراعة الحاسوبية لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
وقال المهندس كريم عامر ؛ طالب الماجستير في جامعة النيل الأهلية ؛ إن الحل المقترح الذي قدمه يقوم بالمسح الجغرافي للمناطق الزراعية على مساحات كبيرة بشكل آلي مما يجعله أكثر فاعلية من إرسال الأشخاص على الأرض للقيام بالمهمة نفسها ؛ الأمر الذي سوف يساعد في تتبع مقدار تنفيذ الخطط الوطنية للمحاصيل الزراعية.
في سياق متصل، حصلت المهندسة يارا علي، طالبة الماجستير في جامعة النيل الأهلية و الباحثة في مجموعة الحوسبة المرئية واسعة الانتشار على منحة من مؤسسة المرأة في مجال التعلم الآلي للأشتراك في المؤتمر الدولي الثامن حول تمثيلات التعلم (ICLR).
ويذكر أن مؤسسة المرأة في مجال التعلم الآلي تقوم بتقديم مبادرات لتمويل طالبات الدراسات العليا والباحثات المستقلات من كل أنحاء العالم ، وجامعة النيل الأهلية تبدي أهتمام خاص بتمكين المرأة في مجال العلوم والابحاث .
