د محمد عبدالمجيد يكتب: المبيدات والذكاء الإصطناعي في رؤية مصر 2030… نحو منظومة زراعية ذكية ومستدامة
رئيس لجنة مبيدات الآفات الزراعية- أستاذ المبيدات المتفرغ – كلية الزراعة جامعة عين شمس- مصر
“Pesticides and Artificial Intelligence in Egypt’s Vision 2030: Toward a Smart and Sustainable Agricultural System”
المستخلص (Abstract – English)
This paper explores the integration of artificial intelligence (AI) with pesticide management in the context of Egypt’s Vision 2030. It highlights the need to modernize pesticide practices through AI-powered systems that support sustainable agriculture, reduce chemical dependency, and enhance food security. The paper outlines the historical context, challenges, strategic mechanisms, and a national roadmap for leveraging AI to improve pest control efficiency, minimize environmental impact, and build resilience to climate change.
- المقدمة العامة
في ظل التحديات المتزايدة التي تواجه القطاع الزراعي في مصر من حيث ندرة المياه، التغيرات المناخية وإنتشار الآفات تبرز الحاجة المُلّحة إلى تطوير منظومة إدارة المبيدات من خلال حلول تكنولوجية متقدمة. ويُعد الذكاء الإصطناعي أحد أبرز الأدوات الحديثة التي تسهم في تعزيز كفاءة إستخدام المبيدات وتحسين التنبؤ بإنتشار الآفات وتحقيق الزراعة المستدامة بما يتماشى مع رؤية مصر 2030.
- الخلفية التاريخية
شهد إستخدام المبيدات في مصر تطوراً تدريجياً منذ خمسينيات القرن الماضي حيث تم الإعتماد في البداية على مركبات كيميائية تقليدية دون إعتبار كبير للسلامة البيئية. وفي التسعينيات بدأت مصر في تنظيم تداول المبيدات من خلال التشريعات واللجان المختصة. ومع ذلك ظلت معظم تقنيات الإستخدام تقليدية حتى مطلع الألفية الثالثة عندما بدأت تظهر مبادرات فردية وجزئية لتطبيق نظم الإدارة المتكاملة للآفات (IPM).
واليوم ومع التقدم في تقنيات الذكاء الإصطناعي بات من الضروري دمج هذه التقنيات في منظومة مكافحة الآفات لضمان الإستخدام الأمثل للمبيدات وتحقيق الكفاءة والإستدامة.
- المفهوم والتكامل بين المبيدات والذكاء الإصطناعي
يشير إستخدام الذكاء الإصطناعي في إدارة المبيدات إلى إعتماد خوارزميات وتطبيقات تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بتوقيت وموقع وشدة إنتشار الآفات وبالتالي توجيه إستخدام المبيدات بدقة متناهية.
كما تتيح هذه التقنيات بناء نظم دعم إتخاذ القرار (DSS) التي تساعد المزارعين على تقليل كميات المبيدات المستخدمة وإختيار المركب الأنسب وضمان تحقيق أقصى فعالية بأقل ضرر بيئي.
- الأهداف
- تقليل الإعتماد على المبيدات الكيميائية التقليدية.
- إستخدام الذكاء الإصطناعي للتنبؤ بدورات حياة الآفات.
- تحسين الكفاءة الإقتصادية والبيئية لإستخدام المبيدات.
- تعزيز الأمن الغذائي من خلال زراعة ذكية.
- دعم منظومة الإنذار المبكر للآفات عبر أنظمة إستشعار وتحليل بيانات حقلية.
- الآليات المقترحة للتنفيذ
- التحول الرقمي للقطاع الزراعي: من خلال نشر المجسات والطائرات بدون طيار والكاميرات الحرارية لتحليل الحقول.
- تطوير منصة قومية ذكية لإدارة المبيدات: تشمل خرائط وبائية توصيات مخصصة وبيانات لحظية.
- بناء القدرات البشرية: عبر تدريب الفنيين والمزارعين على إستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي والتطبيقات المرتبطة.
- تشجيع الشراكات البحثية: بين الجامعات ومراكز الأبحاث والقطاع الخاص لتطوير حلول محلية الذكاء الإصطناعي.
- تعديل التشريعات: لتشمل إعتماد المبيدات الذكية وآليات الرش المستهدف والتتبع الرقمي.
- تحفيز الإبتكار: عبر حاضنات أعمال ومسرعات متخصصة في الزراعة الذكية.
6. التحديات
- ضعف البنية التحتية الرقمية في بعض المناطق الريفية.
- نقص الكوادر الفنية المؤهلة في مجال الذكاء الإصطناعي الزراعي.
- ارتفاع تكلفة الأجهزة والمعدات الذكية.
- الحاجة إلى توحيد قواعد البيانات الزراعية.
- الخاتمة
يمثل دمج الذكاء الإصطناعي في إدارة المبيدات خطوة إستراتيجية لتحقيق التحول الرقمي في الزراعة المصرية. وتوفر هذه التقنيات فرصاً كبيرة لزيادة الإنتاج الزراعي وتقليل الفاقد وتحقيق الأمان البيئي والصحي. وتؤكد الورقة على ضرورة تبني الدولة لرؤية شاملة تدعم هذا التحول ضمن إطار رؤية مصر 2030 للتنمية المستدامة.
- التوصيات
- إعداد خريطة وطنية رقمية لتوزيع الآفات الزراعية.
- إعتماد سياسات تحفيزية لدعم استيراد وتصنيع معدات الزراعة الذكية.
- دمج مفاهيم الذكاء الإصطناعي في المناهج التعليمية الزراعية.
- تطوير مؤشرات لقياس كفاءة إستخدام المبيدات في ظل تطبيق الذكاء الإصطناعي.
- إطلاق مبادرات تجريبية في المحافظات الزراعية الكبرى كنماذج للزراعة الذكية.
- المراجع العلمية
(2022). Smart agriculture for sustainable development
World Bank. (2023). Digital Agriculture in the MENA Region: Opportunities and Challenges
El-Sayed, A. M., & Gomaa, M. A. (2021). “Sustainable pesticide use in Egypt: Challenges and opportunities.” Egyptian Journal of Agricultural Research, 99(3), 245–260
Ali, H. & Youssef, N. (2020). “Integration of Precision Agriculture and AI in Pest Management.” International Journal of Agricultural Technology, 16(6), 1157–1171
Ministry of Agriculture – Egypt. (2024). Draft National Strategy for Smart Agricultural Development
(2021). Innovation and Productivity in Food and Agriculture
