الذكاء الاصطناعي يقلل انبعاثات الميثان في مزارع الألبان

يعد خفض انبعاثات غاز الميثان من الأبقار الحلوب تحديًا كبيرًا لقطاع الثروة الحيوانية، حيث تظهر دراسة جديدة إمكانات الذكاء الاصطناعي في حل هذه المشكلة، من خلال التنبؤ بدقة بفعالية إضافات الأعلاف المخفضة للميثان.

وتعتمد الأبقار الحلوب، مثل غيرها من المجترات، على التخمير الميكروبي لهضم العلف، مما يؤدي إلى إطلاق غاز الميثان. ويُعتبر هذا الغاز من المساهمين الرئيسيين في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في القطاع الزراعي. وبالرغم من الجهود المستمرة، يبقى النجاح في الحد من هذه الانبعاثات محدودًا.

ابتكر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة ميثاء للذكاء الاصطناعي نموذجًا يعتمد على تسلسل الميكروبيوم العميق. يقوم النموذج بتحليل ميكروبات الكرش من عينات القطيع، مما يساعد في تحديد المؤشرات الحيوية التي توضح فعالية إضافات الأعلاف في خفض انبعاثات الميثان.

وقام الفريق باختبار النموذج في 13 مزرعة ألبان هولشتاين، حيث استخدم الباحثون مضافًا غذائيًا يعتمد على الزيوت العطرية (Agolin Ruminant)، الذي يحتوي على مكونات مثل زيت بذور الكزبرة والأوجينول. تم قياس انبعاثات الميثان كل أسبوعين على مدار ثلاثة أشهر باستخدام جهاز تحليل غاز ATEX.

في 11 مزرعة من أصل 13، انخفضت انبعاثات الميثان بنسبة تراوحت بين 0.1% و19%، بمتوسط انخفاض بلغ 9.86%. في حين شهدت مزرعتان زيادة طفيفة بلغت 1.1%. قدّم النموذج تنبؤات دقيقة حول التغيرات في الانبعاثات في جميع المواقع، بما في ذلك الحالات التي شهدت تغييرات طفيفة.

تؤكد هذه الدراسة على موثوقية النموذج ودوره الفعال في دعم الزراعة الدقيقة. من خلال استخدام إضافات الأعلاف الموجهة بدقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تعزيز ممارسات إنتاج الألبان المستدامة بيئيًا.